A obra traz conceitos básicos sobre sensoriamento remoto, calibração e correções de imagens e histograma, transformações ortogonais, modelos de mistura espectral, cálculo de índices físicos, operações aritméticas e passagem de filtros no domínio espacial e de frequências. Aborda, ainda, a classificação probabilística de dados, discutindo a amostragem de aferição, validação, testes e segmentação e a classificação por objetos.

Daniel Zanotta, um dos autores, é físico formado pelal Fundação Universidade Federal do Rio Grande do Sul (FURG), mestre em Sensoriamento Remoto pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e doutor em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe). Matheus Ferreira é engenheiro florestal formado pela Universidade Federal do Paraná e mestre e doutor em Sensoriamento Remoto pelo Inpe. Zortea é engenheiro civil e mestre em Sensoriamento Remoto pela UFRGS e doutor em Ciências e Engenharia do Espaço pela Universidade de Gênova (Itália). ofitexto.com.br