A GoldSpot Discoveries desenvolveu um processo que combina ciência de dados, inteligência artificial e machine learning. A fim de fazer o mapeamento de depósitos minerais. A GoldSpot Discoveries é empresa canadense de prospecção mineral. O método foi aplicado recentemente na mina de ouro El Penon, da Yamana Gold, no norte do Chile. E levou à criação de uma mapa litológico preditivo.
O estudo utilizou conjuntos de dados multidisciplinares, geológicos, geofísicos e geoquímicos para identificar áreas mineralizadas conhecidas na mina em testes cegos (foto), priorizando metas de perfuração.
Os resultados obtidos baseiam-se em uma pontuação de prospectividade de 0 a 1. Com uma pontuação acima de 0,9, os algoritmos de machine learning conseguem identificar 86% de todos os depósitos minerais existentes na área de cobertura do mapeamento. Em uma mina em Quebec, no Canadá, por exemplo, para uma prospectividade de 0,99, os algoritmos geraram 1.047 km2 de alvos.
